Les avantages de l’IA dans le domaine de l’optimisation logistique, de la gestion des stocks à l’amélioration des livraisons
L’IA est actuellement un sujet de conversation très répandu, largement propulsé par les remarquables avancées du chatbot ChatGPT. Cependant, il est essentiel de comprendre en quoi consiste précisément l’intelligence artificielle et comment elle peut contribuer de manière significative aux entreprises spécialisées dans l’optimisation logistique.
Pour commencer, il est important de noter que l’intelligence artificielle représente une branche de l’informatique qui se focalise sur la création de machines capables de reproduire les capacités cognitives humaines, c’est-à-dire d’émuler les facultés mentales d’un individu. Ces systèmes démontrent leur aptitude à accomplir des missions hautement complexes, telles que la reconnaissance d’images et de voix, la prise de décisions et la traduction automatique de textes.
Au cœur de ce regroupement de concepts et de méthodes se situent deux domaines majeurs :
- Apprentissage automatique (Machine Learning) : également désigné sous le terme d’apprentissage machine, ce domaine repose sur des algorithmes capables d’identifier des récurrences au sein d’un ou de plusieurs ensembles de données, et d’en tirer des prédictions analytiques. En somme, la machine est en mesure d’assimiler automatiquement un ensemble de règles basées sur diverses échelles de flux de données, sans nécessiter une programmation spécifique préalable.
- Apprentissage en profondeur (Deep Learning) : cette approche implique l’utilisation d’un réseau de neurones artificiels, reproduisant ainsi le fonctionnement du cerveau humain. Le réseau de neurones se compose de multiples couches de neurones, chacune interprétant les informations de la couche précédente, favorisant ainsi la progression du système dans son apprentissage. Tout comme l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur nécessite d’être formé avec des ensembles de données volumineux. Plus ces ensembles sont étendus, plus l’algorithme gagne en précision.
Face à un environnement de plus en plus complexe et imprédictible, les chaînes d’approvisionnement des entreprises subissent une mutation numérique et peuvent tirer profit des contributions de l’intelligence artificielle.
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Les bénéfices d’une chaîne d’approvisionnement appuyée par l’intelligence artificielle
L’IA peut apporter une assistance aux équipes opérationnelles dans la prise de décisions, contribuant ainsi à la maximisation des opérations, à la réduction des dépenses et à l’amélioration de la satisfaction client.
Cela englobe en premier lieu l’amélioration des trajets de livraison. Des facteurs climatiques à la circulation routière, en passant par la disponibilité des chauffeurs et des véhicules, ainsi que les plages horaires de livraison, les algorithmes d’IA proposent des itinéraires optimaux pour les trajets et les horaires de livraison, engendrant des économies considérables en termes de durée, de distance parcourue, de frais liés à l’utilisation des véhicules et de rejet de polluants (émissions de gaz à effet de serre).
De plus, la gestion des stocks englobe une multitude de paramètres qui ne sont pas toujours aisés à maîtriser. Grâce à une analyse approfondie des données associées à la demande, aux tendances de vente, aux caractéristiques de l’assortiment de produits et aux contraintes des fournisseurs, l’IA est en mesure d’optimiser les niveaux de stock pour différentes références, ce qui réduit les risques de déficits et de surplus.
En ce qui concerne la maintenance prédictive, l’intelligence artificielle peut également capturer et analyser d’importantes quantités de données provenant de capteurs installés sur les véhicules, les chaînes de production ou d’autres équipements. Cette capacité lui permet d’anticiper les besoins en matière de maintenance, ce qui réduit les périodes d’inactivité et les coûts associés aux opérations de maintenance.
L’IA peut également offrir de multiples avantages en ce qui concerne le service client. Jusqu’à présent, les chatbots alimentés par l’IA étaient capables de gérer diverses requêtes de clients et de fournir des réponses plus ou moins précises. Avec l’introduction de systèmes d’IA générative comme ChatGPT, qui peuvent créer du contenu inédit en se basant sur une base de données existante, la qualité des interactions a considérablement progressé. Ces échanges de grande qualité avec les clients actuels et potentiels de l’entreprise contribuent à réduire les délais d’attente et à rehausser les niveaux de satisfaction.
En ce qui concerne la détection de la fraude, l’IA peut analyser des données provenant de divers systèmes (facturation, volumes de transactions, bases de données fournisseurs, etc.) afin d’identifier et de prévenir les actes frauduleux, réduisant ainsi le risque de pertes financières pour toute organisation.
Enfin, la gestion et l’analyse des contrats peuvent connaître une nette amélioration grâce à l’utilisation d’algorithmes. Les solutions basées sur l’IA pour la gestion des documents contractuels permettent aux équipes juridiques de fonctionner de manière plus efficiente et de garantir un haut niveau de conformité.
Nouvelles tendances de l’IA dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement
L’avenir de l’intelligence artificielle au sein de l’industrie de la chaîne d’approvisionnement s’annonce des plus prometteurs, et continuera de remodeler la manière dont les entreprises opèrent et gagnent en compétitivité sur leurs marchés respectifs.
Quelques-unes des tendances à venir de l’IA dans ce secteur englobent les chariots élévateurs, les robots de préparation de commandes, les cobots (robots collaboratifs) ainsi que les drones. Ces équipements, familiers dans l’environnement des entrepôts, évoluent graduellement vers une autonomie accrue. Munis d’une diversité de capteurs, dotés de caméras permettant la vision par ordinateur et guidés par l’IA, ils déplacent les marchandises, préparent les commandes des clients, et peuvent même réaliser des inventaires sans nécessiter d’intervention humaine.
Les robots autonomes de petite taille constituent également une réalité présente, formant des flottes opérationnelles. Plutôt que de tracter un chariot lourd à travers l’intégralité de l’entrepôt, les préparateurs sont assignés à des zones spécifiques, pendant que le robot se déplace de manière optimisée d’un poste à l’autre en fonction des commandes à traiter. La communication entre le robot et le préparateur se déroule par le biais d’interfaces conviviales, et la reconnaissance de l’employé est gérée par la machine. Cette approche permet de doubler l’efficacité des équipes tout en atténuant la fatigue des collaborateurs.
Dans un autre domaine, celui de la durabilité, l’intelligence artificielle répond également à une demande croissante des consommateurs concernant la viabilité des produits qu’ils achètent. La responsabilité écologique des produits implique la capacité à garantir une traçabilité infaillible des composants employés dans leur fabrication.
Enfin, l’intégration de la technologie blockchain, en étroite conjonction avec l’IA, instaure une chaîne d’approvisionnement encore plus sécurisée et transparente, diminuant ainsi les probabilités d’erreurs, de dysfonctionnements, voire de fraudes.
Une proposition de solution blockchain émanant de la multinationale américaine IBM vise à automatiser l’acquisition des données de température des lots de vaccins en transit et à en certifier l’exactitude. Ce processus évite le besoin de vérification manuelle des données par les pharmaciens, économisant ainsi des heures précieuses pour les équipes engagées dans la distribution des doses.
En dernier lieu, l’intelligence artificielle a la capacité d’automatiser les processus de suivi des fournisseurs, de plus en plus entrelacés et interdépendants au sein d’une chaîne d’approvisionnement mondialisée. En analysant attentivement les informations liées à leur santé financière, les contrats qu’ils concluent, ainsi que tout événement climatique, politique ou social en lien avec leurs implantations géographiques, l’IA repère les signaux faibles qui signalent un risque potentiel d’incapacité à honorer totalement ou partiellement leurs engagements en amont.
L’IA joue déjà et continuera à jouer un rôle essentiel dans la refonte en profondeur des chaînes d’approvisionnement des entreprises. En fournissant des analyses de valeur, en automatisant les opérations et en améliorant l’expérience client, l’IA confère aux organisations qui la mettent en œuvre et exploitent son potentiel un avantage concurrentiel significatif sur le marché.
Conclusion
Dans l’ensemble, les avancées en matière d’intelligence artificielle et de technologies émergentes ont incontestablement révolutionné divers aspects de la chaîne d’approvisionnement et du transport. Grâce à l’application astucieuse de l’IA, les opérations logistiques ont pu être optimisées de manière substantielle, entraînant une réduction significative des coûts et des temps de traitement, avec une amélioration de jusqu’à 70%.
Un exemple parlant de cette amélioration est la mise en place d’une solution blockchain par un géant de renom tel qu’IBM, automatisant la certification des données de température des lots de vaccins lors de leur transport. De surcroît, l’intégration de robots autonomes et de cobots au sein des entrepôts a permis d’accroître de manière notable l’efficacité de la supply chain, libérant ainsi des heures précieuses pour les équipes.
Le pouvoir de l’IA à anticiper les besoins de maintenance, à suivre de près les fournisseurs et à améliorer l’expérience client a profondément transformé le visage de l’industrie, offrant ainsi un avenir logistique plus prometteur.
En adoptant judicieusement ces innovations, les entreprises peuvent tirer le meilleur parti des opportunités offertes par ces avancées technologiques, pour une chaîne d’approvisionnement toujours plus performante et un avenir meilleur en termes de logistique.
Tous les diplômes pour travailler en logistique
L’école Institut Nemo à Paris propose des formations en transport logistique de niveau Bac+2 à Bac+5 qui vous dotera des compétences essentielles et de l’expérience nécessaire dont vous avez besoin pour exercer un métier dans le secteur logistique. Découvrez nos formations supérieures en alternance dans l’univers logistique :
- Titre professionnel Agent magasinier : Magasinier, préparateur de commandes (niveau BAC)
- Titre professionnel TLE : Technicien en logistique d’entreposage (niveau BAC)
- BTS GTLA : Gestion des Transports et Logistique Associée (niveau BAC+2)
- Titre professionnel TSMEL : Technicien supérieur en méthodes et exploitations logistiques (niveau BAC+3)
- Titre professionnel REL : Responsable Commercial Transport Logistique (niveau BAC+3)
- Titre professionnel RCTL : Responsable Commercial Transport Logistique (niveau BAC+3)
- Titre professionnel MOPL : Manager des opérations et processus logistiques (niveau BAC+5)
